|
RAQ -
Om oyro.no
|
|
Skrevet av Gunnar Øyro
|
|
tirsdag 07. februar 2012 15:19 |
|
There are of course many problems connected with life, of which some of the most popular are Why are people born? Why do they die? Why do they want to spend so much of the intervening time wearing digital watches?
Many many millions of years ago a race of hyperintelligent pan- dimensional beings (whose physical manifestation in their own pan-dimensional universe is not dissimilar to our own) got so fed up with the constant bickering about the meaning of life which used to interrupt their favourite pastime of Brockian Ultra Cricket (a curious game which involved suddenly hitting people for no readily apparent reason and then running away) that they decided to sit down and solve their problems once and for all.
And to this end they built themselves a stupendous super computer which was so amazingly intelligent that even before the data banks had been connected up it had started from I think therefore I am and got as far as the existence of rice pudding and income tax before anyone managed to turn it off.
|
|
Sist oppdatert onsdag 08. februar 2012 21:30 |
|
Les mer …
|
|
|
Skrevet av Administrator
|
|
tirsdag 21. desember 2010 09:32 |
Livets spel
Kvasi-filosofiske betraktningar over John Conways Game of Life.
Er det mulig at livet på jorda med alle sine fantastiske former, fargar og variantar, bare er bygd opp av død materie? Kan fysikkens lover verkelig gi opphav til livet - frå dei enklaste amøber til intelligent liv? For å svara på slike spørsmål om verden benyttar vi ofte modellar: dei er nyttige overforenklingar som feks. Bohrs atommodell, DNA-molekylet og så vidare. Men sjølv om dei er overforenkla, så kan vi læra noko av dei. På samme måten som eit nevralt nettverk er ein modell av korleis verkelige hjerneceller fungerer, så kan vi laga modellar av eit univers ved å starta med enkle reglar som då blir analogien til fysikkens lover i dette leikeuniverset. I det følgande skal vi sjå på ein modell som vart laga av den britiske matematikaren John Conway i 1970, nemlig Game of Life. Mykje av betraktningane er her henta frå Daniel Dennetts bok Freedom evolves.
|
|
Sist oppdatert torsdag 30. desember 2010 14:23 |
|
Les mer …
|
|
Vitenskap -
Alife
|
|
Skrevet av Gunnar Øyro
|
|
fredag 09. april 2010 19:49 |
|
Slik eit Nevralt Nett er ein enkel modell av eit biologisk nervesystem, så er ein Genetisk Algoritme (GA) er ein veldig forenkla modell for korleis evolusjonen virkar. Den har ein del av dei viktigaste kjennetegna, men på andre områder er modellen, som vi skal sjå, fjernt frå verkeligheten. For å forstå den Genetiske Algoritmen låner vi ein del basisbegrep frå biologien.
|
|
Sist oppdatert fredag 09. april 2010 20:12 |
|
les meir
|
|
|
Optimalisering av nettverkstopologi |
 |
 |
 |
|
Vitenskap -
Alife
|
|
Skrevet av Gunnar Øyro
|
|
fredag 09. april 2010 21:32 |
|
Eit Nevralt Nett (NN) er ein veldig forenkla modell av eit biologisk nervesystem beståande av modell-nevroner som kommuniserer med kvarandre. Eit slikt nett kan vi bruka til mange ting, for eksempel mønstergjenkjenning, og talegjenkjenning. Kor godt det fungerer er avgengig av mange ting, inkludert topologien, dvs. nettets struktur: korleis nevronenene i nettet er kobla saman og kor mange det er av dei.
Her skal vi sjå på ein bestemt måte å finna den beste topologien på, nemlig Genetiske Algoritmar. Ein Genetisk Algoritme etterliknar evolusjonen i naturen. Og sidan hjernen vår har utvikla seg gjennom evolusjon, og sidan det er grunn til å tru at dei viktigaste strukturane i hjernen er bestemt av genene våre, så er det freistande å prøva å la ein GA utvikla nevrale nett.
|
|
Sist oppdatert fredag 09. april 2010 22:22 |
|
les meir
|
|
Vitenskap -
Alife
|
|
Skrevet av Gunnar Øyro
|
|
søndag 07. mars 2010 20:28 |
|
Eit Nevralt Nett (NN) er ein veldig forenkla modell av eit biologisk nervesystem beståande av modell-nevroner som kommuniserer med kvarandre. Nokre av disse nevronene tar i mot input frå omverda og andre gir output, mens somme bare "snakkar" med andre nevroner. (Disse kallast på godt norsk for "hidden" - skjulte. Biologiske nett mottar impulsar frå feks. celler i auget, eller øyret, og sender ut signaler til musklar etc. I modellvera sender vi inn mønster beståande av tal, og får ut andre tal.
|
|
Sist oppdatert fredag 09. april 2010 20:25 |
|
Les meir
|
|
|
|
|
<< Start < Forrige 1 2 Neste > Siste >>
|
|
Side 1 av 2 |